اگر در حوزه برنامه نویسی فعال هستید یا قصد شروع این فعالیت را دارید، حتما تا به حال نام دو زبان برنامه نویسی R و پایتون را شنیده اید. اینکه زبان برنامه نویسی r یا پایتون، کدام مناسب است کاملا بستگی به نیازهای شما و هدف استفاده دارد. پایتون یک زبان قدیمی تر نسبت به زبان برنامه نویسی r بوده و در سال 1989 توسعه پیدا کرد. با این وجود هر کدام از این زبان های برنامه نویسی، دنیای خاص خود را دارند که در ادامه مقاله قصد داریم دقیق تر بررسی کنیم.
جدول مقایسه زبان برنامه نویسی r و پایتون
اگرچه ترجیح برنامه نویس برای انتخاب زبان برنامه نویسی r یا پایتون باید در اولویت قرار بگیرد، اما در مجموع درک تفاوت ها می تواند بسیار کمک کننده باشد. در جدول زیر، دقیق تر این دو زبان برنامه نویسی را با یکدیگر مقایسه می کنیم:
| جنبه | زبان برنامهنویسی پایتون | زبان برنامهنویسی R |
|---|---|---|
| نوع زبان | چندمنظوره | تخصصی آماری |
| یادگیری اولیه | آسان و مناسب مبتدیان | کمی دشوارتر، مناسب متخصصان آمار |
| ساختار داده | مبتنی بر DataFrame و NumPy Array | مبتنی بر DataFrame و Vector |
| مدیریت پروژه | عالی در پروژههای بزرگ و مهندسی نرمافزار | بیشتر برای تحلیلهای آماری و پژوهشی |
| سرعت اجرا | معمولاً سریعتر با کتابخانههای C-based مثل NumPy | کندتر در حلقهها ولی عالی در محاسبات آماری |
| پشتیبانی از یادگیری ماشین | عالی با TensorFlow و PyTorch | قابل قبول با caret و mlr |
| مصورسازی داده | matplotlib, seaborn, plotly | ggplot2, lattice |
| توسعه نرمافزار و API | گسترده و سازمانیافته | محدود به محیطهای تحقیقاتی |
- فرقی نمی کند که پروژه با زبان برنمه نویسی آر داشته باشید یا پایتون، موسسه انجام پروژه های دانشجویی anjamprozhe، آماده انجام پروژه های آر و پایتون با هر موضوعی می باشد که می توانید از طریق صفحات انجام پروژه پایتون و انجام پروژه r ثبت سفارش نمایید.
زبان برنامه نویسی r چیست؟
زبان برنامه نویسی r، جزو زبان های قدیمی برای علم داده و داده کاوی است که بیش از 5000 بسته آماده را در اختیار برنامه نویسان قرار می دهد. این زبان برنامه نویسی، قابلیت لینک و یکپارچه شدن با سایر زبان های اختصاصی از جمله زبان c و جاوا را را نیز دارد و همین موضوع، امکان انجام تحلیل های آماری پیچیده و سنگین را فراهم می کند.
مزایا
- تخصص بالا در آمار و تحلیل داده
- جامعه دانشگاهی و تحقیقاتی قوی
- دارای هزاران بسته آماده برای انواع تحلیل های آماری، یادگیری ماشین و تصویرسازی داده ها
- ابزارهای قدرتمند تصویرسازی داده و امکان ایجاد نمودارهای قدرتمند
- مناسب برای تحلیل های اکتشافی داده r
معایب
- یادگیری نسبتا چالش برانگیز برای مبتدیان
- عملکرد ضعیف تر در مقایسه با پایتون برای وظایف عمومی
- مدیریت حافظه نسبتا سخت
- محدودیت در توسعه اپلیکیشن های بزرگ
- کاربرد محدودتر در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
زبان برنامه نویسی پایتون چیست؟
زبان برنامه نویسی پایتون در مقایسه با زبان برنامه نویسی r، فقط در حوزه علم داده و داده کاوی استفاده نمی شود؛ بلکه می تواند کاربردهای متنوعی از جمله ساخت اپلیکیشن، وب اسکریپینگ، برنامه نویسی وب، برنامه نویسی هوش مصنوعی و … داشته باشد. این زبان برنامه نویسی شیءگراست و امکان کدنویسی بزرگ با قابلیت نگهداری امن را فراهم می کند.
مزایا
- همه کاره بودن و انعطاف پذیری بالا برای توسعه وب، اسکریپت نویسی، اتوماسیون، تحلیل داده و هوش مصنوعی
- یادگیری آسان و خوانایی بالا
- جامعه کاربری بسیار بزرگ و فعال
- کتابخانه های قدرتمند برای علم داده مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn و TensorFlow
- عملکرد خوب و مقیاس پذیری برای اپلیکیشن های بزرگ
- ادغام آسان با سایر سیستم ها و زبان های برنامه نویسی
معایب
- کمبود برخی توابع آماری تخصصی
- تصویرسازی داده ها نسبتا محدود در مقایسه با زبان r
- مصرف حافظه نسبتا بالا
- سرعت پایین تر در بعضی از محاسبات دقیق و فوق العاده سنگین
تاریخچه زبان برنامه نویسی r و پایتون
قبل از انتخاب زبان برنامه نویسی r و پایتون باید در مورد تاریخچه آن ها نیز بدانید.
- زبان برنامه نویسی r برای اولین بار در سال 1997 به جامعه علمی معرفی شد. این زبان، حاصل علم و دانش دانشگاهیان و اساتید دانشگاه اوکلند نیوزیلند بوده و ده ها متخصص برای معرفی آن، تلاش کردند.
- زبان برنامه نویسی پایتون برای اولین بار در سال 1989 توسط یک برنامه نویس به نام Guido van Rossum روی کار آمد. این زبان برنامه نویسی بسیار سطح بالا و فانشکنال بوده و امکانات ویژه ای را نسبت به زبان r در اختیار قرار می داد.
تفاوت زبان برنامه نویسی r با پایتون
یادگیری و خوانایی کدها
دستور زبان پایتون بسیار شبیه به زبان انگلیسی است. یادگیری آن برای افراد مبتدی بسیار راحت تر است و کدهای آن نیز خوانا هستند و نیازی به درک پیچیده ندارند. یادگیری زبان برنامه نویسی R در ابتدا کمی سخت تر است. ساختار کدهای آن ممکن است برای کسانی که قبلا برنامه نویسی نکرده اند کمی عجیب به نظر برسد، اما وقتی به آن مسلط شوید، برای کارهای آماری به شدت سریع و قدرتمند است.
تخصص در کار با داده ها
پایتون پادشاه زبان برنامه نویسی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. وجود کتابخانه های متعدد همچونTensorFlow، Keras و Scikit-Learn در پایتون، باعث شده تا امکان دسترسی به کدهای از پیش آماده شده فراهم شود. این در حالی است که زبان برنامه نویسی r برای تحلیل آماری عملکرد بسیار عالی داشته و اکثر دانشجویان و محققان با همین هدف از آن استفاده کنند. برای تحلیل های آماری، زبان برنامه نویسی r، بسته های آماده بهتری را در اختیار قرار می دهد.
مصورسازی و رسم نمودار
زبان برنامه نویسی r دارای امکان رسم نمودار با کمک ggplot2 است که به عقیده بسیاری از متخصصان و محققان، جزو حرفه ای ترین ابزارها برای رسم نمودارها با جلوه بصری زیباست. با وجود اینکه پایتون نیز دارای ابزارهای خوبی همچون Matplotlib و Seaborn می باشد؛ اما معمولا برای رسیدن به یک نمودار بسیار زیبا و سفارشی در پایتون، باید کد بیشتری بنویسید و کمی بیشتر با تنظیمات کلنجار بروید.
ادغام با سایر سیستم ها
پایتون برای ادغام با سایر سیستم ها و تبدیل به اپلیکیشن و امکانات ویژه، عالی عمل می کند. با کمک زبان برنامه نویسی پایتون، به راحتی می توانید با سایر زبان های برنامه نویسی و سیستم های نرم افزاری همچون c هماهنگ شوید؛ اما زبان برنامه نویسی r این قابلیت را ندارد و معمولا به صورت تک کاربره استفاده می شود.
محیط برنامه نویسی
تقریبا همه کاربران زبان R از نرم افزار فوق العاده RStudio استفاده می کنند که یک محیط یکپارچه و بسیار عالی برای کار با داده هاست. پایتون تنوع محیط بیشتری نسبت به r دارد؛ اکثر تحلیلگران داده از Jupyter Notebook استفاده می کنند و برنامه نویسان بیشتر به سراغ VS Code یا PyCharm می روند.
گروه استفاده کنندگان
معمولا برنامه نویسان و توسعه کنندگان بیشتر از پایتون استفاده می کنند؛ ولی کاربرد زبان برنامه نویسی r بیشتر برای دانشگاهیان، دانشمندان و متخصصان تحقیق و توسعه است. به همین خاطر، زبان برنامه نویسی پایتون در رتبه های اول قرار گرفته و نسبت به زبان r پرکاربردتر و پوشش جامعه بیشتری دارد.
برای داده کاوی زبان برنامه نویسی r یا پایتون را انتخاب کنیم؟
انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای داده کاوی و تحلیل داده، چالش بسیاری از دانشجویان است. در حالی که زبان برنامه نویسی r یا پایتون، هر دو رقیب یکدیگر در این حوزه هستند؛ اما برگ برنده دست زبان برنامه نویسی r است.
در واقع این زبان برنامه نویسی به صورت اختصاصی برای داده کاوی طراحی شده و دارای بسته های حرفه ای مانند lme4 و survival و کتابخانه های اختصاصی همچون Pandas و SciPy می باشد. بنابراین، امکانات حرفه ای تر به همراه ترسیم نمودار بصری جذاب در برنامه نویسی r وجود دارد تا تحلیل گران داده بتوانند بدون محدودیت از آن استفاده کنند.
برای یادگیری ماشین پایتون را انتخاب کنیم یا زبان برنامه نویسی r؟
انتخاب میان پایتون و r برای یادگیری ماشین کمی پیچیده تر می شود. با وجود امکانات نسبتا کامل زبان r، پایتون با داشتن کتابخانه های در دسترس و ابزارهای قدرتمندی همچون TensorFlow و Scikit-learn، می تواند انتخاب بهتری محسوب شود.
اگر می خواهید متخصص یادگیری ماشین یا مهندس هوش مصنوعی شوید و در شرکت های تکنولوژی کار کنید، بدون شک پایتون را انتخاب کنید. امکانات این زبان برنامه نویسی، توسعه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای شما ساده تر خواهد کرد. این در حالی است که حتی ابزارهای زبان r همچون tidymodels، نمی توانند به اندازه پایتون قدرتمند باشند.
سخنان و جمع بندی نهایی
زبان برنامه نویسی r یا پایتون، هر دو انتخاب خوبی برای تحلیل داده و برنامه نویسی هستند؛ اما اگر به دنبال توسعه زبان برنامه نویسی هستید، قطعا پایتون انتخاب بهتری است. از طرفی اگر برای تحلیل داده و رسم نمودار نیاز به یادگیری زبان دارید، r را انتخاب کنید. در مجموع، یادگیری دو زبان برنامه نویسی به صورت همزمان هیچ تداخلی در دانش شما ایجاد نمی کند؛ چه بسا باعث تقویت مهارت ها و یادگیری جوانب جدید نیز خواهد شد.
سوالات پر اهمیت برای مقایسه زبان برنامه نویسی آر و پایتون
- قابلیت های گرافیکی زبان پایتون بیشتر است یا r؟
پایتون در مقایسه با زبان برنامه نویسی r قابلیت های گرافیکی کمتری دارد. بنابراین برای مصورسازی داده ها و ترسیم نمودار، بهتر است که از زبان برنامه نویسی r کمک گرفته شود.
- کتابخانه های جانبی زبان پایتون بهتر است یا زبان برنامه نویسی r؟
هر دو زبان برنامه نویسی r یا پایتون کتابخانه های کامل و اختصاصی دارند؛ اما کتابخانه پایتون کامل تر از زبان برنامه نویسی r محسوب می شود.
- برای داده های کلان بهتر است کدام زبان های برنامه نویسی را انتخاب کنیم؟
برای محاسبات و انجام ارزیابی های مختلف روی داده های کلان، می توانید از هر دو زبان برنامه نویسی استفاده کنید؛ اما معمولا زبان برنامه نویسی r سریع تر از پایتون در این زمینه عمل می کند.
هر پروژه زبان برنامه نویسی مختلف در موسسه انجام پروژه قابل حل و انجام است
- علاوه بر زبان های برنامه نویسی آر و پایتون، تمامی زبان های برنامه نویسی از جمله سی پلاس پلاس، جاوا، پی اچ پی، اس کیو ال، سی شارپ، فرترن و پایگاه داده و انگولار تحت پوشش و پشتیبانی کارشناسان موسسه انجام پروژه می باشند که برای ثبت سفارش زبان های نام برده شده می توانید از طریق صفحات انجام پروژه سی پلاس پلاس c++، انجام پروژه جاوا java، انجام پروژه Php، انجام پروژه sql، انجام پروژه سی شارپ c#، انجام پروژه فرترن، انجام پروژه پایگاه داده دیتابیس و انجام پروژه انگولار (angular) ثبت سفارش نماییید.
- چناچه زبان درخواستی شما برای ثبت سفارش از لیست نام برده شده خارج بود، خیلی راحت می توانید درخواست ثبت سفارش پروژه برنامه نویسی خود را از صفحه انجام پروژه برنامه نویسی ثبت کنید.
